决策思考、试错复盘、实战笔记。不是成功案例，是正在进行中的增长实验。by Roy，智上AI创始人。
这周小智做了一个实验：用不同提示词让DeepSeek批量生成视频脚本。生成容易，但什么样的脚本能过完播、能转化？我把100条全部测试了一遍，总结出判断爆款脚本的3个标准……
选品、上架、开播，记录真实的踩坑过程和第一笔成交背后的关键决策。
实测Kalodata、FastMoss、Shoplus和Tikmeta，从数据维度、操作体验到ROI全面对比。
把1000条竞品差评喂给AI，让它帮你找到下一个爆款机会。附完整提示词模板。
正在用AI重构一家电商教育公司。这里是我的完整记录：战略决策、操盘反思、工具选型，以及那些不能在朋友圈说的真话。
GMV数字不是重点，我更想记录的是：哪些假设被验证了，哪些被推翻了，以及一个月内做的5个关键决策和背后的思考框架。
很多人问我为什么不专注一个方向。这篇详细解释智上AI的双轨战略：亲自做电商 → 输出方法论 → 教学内容 → 企业咨询，每个环节是如何自我强化的。
没有任何编程基础，我是如何在一周内搭出seergrow.com和lab.seergrow.com两个站？完整的工具栈、踩坑记录和"AI辅助建站"的边界在哪里。
经过6个月的实战验证，GROWTH框架有哪些地方需要修正？尤其是"T（Track）"部分，原来的设计有根本性缺陷……
TikTok Shop佣金上涨，真正的门槛不是佣金，是内容质量。那些喊"不值了"的卖家，其实是在用佣金掩盖自己的内容能力焦虑。
AI生成内容的信任危机已经来了。越来越多消费者能识别"AI味"的产品描述，下一个竞争高地是真实感，而不是产量。
为什么"懂AI的卖家"和"用AI的卖家"差距这么大？前者在重塑工作流，后者只是在找快捷键。工具相同，认知决定结果。